｢オンタイム仕訳生成処理｣
証ひょうや書類を読み取るごとに、仕訳生成に必要となる情報の抽出や解析を行い仕訳データを生成。次々と解析が行われるJDL独自開発の処理により、圧倒的な速度で仕訳データを生成します。
読み取り対応書類
レシート､領収証､通帳､当座勘定照合表､クレジットカード明細､請求書､売上･仕入一覧表 他 経理実務に幅広く活躍するこの1台！
キーボード入力不要の経理処理を実現！ 仕訳入力、データ確認、帳表作成、
レシートや通帳などの証ひょうを「AI-OCR」で読み取り仕訳を生成、
さらに「銀行API」で収集した取引明細、銀行・クレジットカードの「CSVデータ」からも、JDL AIが仕訳を生成します。
「JDL AI」が必要な情報を
抽出・解析してデータを生成
手入力とは比較にならない速度と精度で解析し、仕訳を生成。入力業務を大幅に削減します。
※証ひょうや書類の解析に要する時間は目安です。
ご利用環境や証ひょうの種類等によって異なります。
インボイス登録番号を自動照合！
仕訳入力の負担を大幅に軽減！
- 適格請求書かどうかをJDL AIが解析し仕訳を生成。登録番号や消費税額等をいちいちチェックする必要はありません。
- 登録番号の有無等から適切な消費税区分を推測して仕訳にセット。インボイス制度で煩雑になった入力をシステムがアシストします。
- 国税庁公表サイトの情報※と自動で照合し会社名を表示、摘要に反映。登録番号と会社名の正誤を調べる手間がありません。
※国税庁適格請求書発行事業者公表システムのWeb-API機能を利用して取得する情報です。なお、登録番号を利用した機能は、国税庁が保証するものではありません。
証ひょうや書類は｢JDL Scan stand®｣や
「ハンディスキャナー」で読み取るだけ！
JDL Benny AI Station EXに搭載の読取装置｢JDL Scan stand｣、JDL Benny AI Note EXに標準添付のハンディスキャナー｢JDL HS10｣で証ひょうや書類を読み取るだけで、JDL AIが仕訳生成に必要となる情報を自動で抽出し仕訳を生成。手間なくスピーディに仕訳が完了します。
読み取りエリアを任意で設定
さまざまな書類が読み取れます！
企業独自の書式の書類などは、読み取る項目や位置を設定することで、読み取ることができます。一度設定すれば、次回以降はスムーズに読み取りできます。
電⼦データの請求書はAI-OCRで読み取り、保存
電⼦メールに添付された請求書やネットショップからダウンロードした領収証など、電⼦データ（PDFやJPEG）もAI-OCRで読み取ることができます。
さらに、電⼦データをドラッグ＆ドロップするだけで簡単に整理‧保存できる「電⼦取引データ保存」を利⽤することで、索引簿などを作成する⼿間もなく、保存要件を満たした管理が⼿軽に⾏えます。
※電子取引データ保存への対応には、別途、訂正削除に関する事務処理規程の備え付けの対応等も必要です。詳しくは、国税庁ホームページをご参照ください。（国税庁ホームページ：（各種規程等のサンプル「電子取引に関するもの」））
利用を重ねるほど学習。
修正作業がほぼなくなりさらに省力化！
学習機能により利用を重ねるほど仕訳の精度が向上。修正作業がほとんどなくなり、一層省力化が進みます。会社独自の科目判断なども学習し、ノウハウとして蓄積されますので、誰でも仕訳入力ができる体制が整います。
API連携はAI仕訳。
取引明細から正確な仕訳を生成！
API連携で収集した取引明細から、JDL AIが適確な科目を推測。さらに摘要の全角·半角、漢字への変換も処理。AI仕訳で正確な仕訳データが生成されることで、確認や修正・変換の手間を大幅に削減できます。
※ご利用には「JDL 銀行APIサービス」のご契約が必要となります。
編集・設定は不要、一括で取り込み。
AI仕訳で正確な仕訳を生成！
取り込む前の編集や設定は一切不要。複数のCSVデータを一括で取り込むだけで、JDL AIが適確な科目を推測、摘要の全角·半角、漢字への変換も処理。事前準備や取り込む手間無く、AI仕訳で正確な仕訳データへの変換が完了します。
業種別会計・⾮営利法⼈会計に対応
業種ごとに異なる会計処理や、非営利法人特有の会計基準にも柔軟に対応。業種別・法人形態別のルールに沿った会計処理をスムーズに行えるため、複雑な業務負担を軽減し、正確で効率的な経理業務を実現します。｢JDL AI｣の活用は社内で完結
読み取った証ひょうの解析からデータ生成に至るまで、すべての処理がJDL Bennyによって行われます。｢JDL AI｣の活用が社内で完結することで、汎用的なクラウドサービスなどでは得ることのできない、安全性・利便性を実現します。
■証ひょうや書類を外部に出すことのない安全性
社内ですべての処理が完結する｢JDL AI｣なら、証ひょうや書類を外部に出すことなくデータ生成が行えます。情報流出の不安なく、安全に処理することができます。
■活用する程にコストパフォーマンスを発揮
「JDL AI」での仕訳生成に費用は掛かりませんので、活用すればするほど優れたコストパフォーマンスを発揮します。
入力・確認から帳表出力などの手作業までも自動化 ｢JDL財務システム｣
実務に即した直感的な操作性特許取得
仕訳データ入力からチェック、帳表作成まで、経理エキスパートの実務思考・手順に即してシステムが展開。データ入力画面から試算表、元帳、仕訳一覧など関連画面に瞬時に切り替え、データの確認・修正がスムーズに進められます。
非資金取引等の仕訳を自動生成
「定時仕訳生成＊」
減価償却や前払費用の振替などの定期的に発生する仕訳は、あらかじめ登録したスケジュールに基づいて自動生成。入力漏れを防ぎます。
確認すべきポイントをシステムがアシスト
「JDL監査支援システム」
仕訳の入力後に行うさまざまな確認を、システムが自動実行。毎月のチェック業務をアシストし、負担を大幅に削減します。
必要な帳表を一度の指示でまとめて出力
「出力自動化システム」特許取得
用途や提出先ごとに、出力する帳表の種類とPDF、印刷といった出力形式を保存。一度の指示で必要な帳表をまとめて出力できるので、毎月の出力業務を大幅に効率化できます。
企業経理の実務を幅広くサポート
あらゆる企業の給与体系に柔軟に対応
「給与計算」
月給者・日給者・時給者の混在処理に対応。給料・賞与計算が効率よく行えます。給与明細書や賃金台帳など多彩な書類や管理資料を簡単に作成でき、給与計算業務をトータルに効率化します。
AI-OCRに対応！ 短期に集中する年末調整業務を効率化
「年末調整」
月別や個人別など資料に合わせて入力形式を選ぶことができ、年税額や過不足額を自動計算し、確認しながらスムーズに処理できます。「給与計算」を併用しデータを連動すれば、さらに業務を効率化できます。
賃金台帳や保険料控除証明書からデータを自動で生成！
賃金台帳や生命保険料控除証明書などから記載内容を解析し、年末調整に必要なデータを自動で生成。煩雑な書類内容の確認や社員情報との突合、データ入力に要する時間を削減し、限られた期間で処理を要する年末調整業務を大幅に省力化します。
※ご利用には、「年末調整」および所定の証ひょう読み取り機器が必要となります。
顧問会計事務所との連携を安全に実現
顧問会計事務所とも緊密に連携
インターネットを通じて顧問会計事務所と一体となったシステムを構築。データや帳表の受け渡し、画面を共有しながらのミーティング・税務相談が行えますので、情報共有の手間を減らし、迅速で密接な連携を実現できます。
※会計事務所によるサポートの内容につきましては、顧問会計事務所に直接ご確認ください。
ラインナップ
経理実務に特化したストレージサービス
「JDL ネット会計ストレージサービス」
地震や水害などの災害、操作ミスなど不測のアクシデントによるデータ消失の危険に備え、大切なデータをフルオートでデータセンターに保管。「JDL AI」が学習したデータもバックアップでき、万一の事態にも、業務効率化ノウハウを損なうことなく業務を再開することがきます。
※ご利用には、別途、所定のサービスのお申込み・ご契約等が必要となります。
入力業務の頻度やニーズに応じて選べる
ハイグレードモデルもラインナップ
はじめてのご利用でも安心のワンストップサービス
開発から製造、販売、アフターサポートまで、すべて自社で行うメーカーならではのワンストップサービス。
はじめてのお客様でも安心してご利用いただけます。
導⼊サポート
システムの設定からご利用方法まで、JDL AIの導入を専門スタッフがお手伝い。 スムーズに使い始めることができます。
Web講習会
講師がお客様の画面を確認しながらご説明するオンライン形式の講習会で、システムの操作方法が手軽に学べます。
Webサポートセンター
製品のサポートコンテンツを集約してご提供。操作マニュアルやＱ＆Ａなどの情報を一括検索し、困った時もいち早く問題を解決できます。
操作お問合せ
専用のお問合せフォームなどでご質問に対応。 システムに関する疑問を解決します。
JDLリモートメンテナンス
ネットワークを通じてお客様のコンピューターを自動点検。 万一のトラブル時にはリモートで速やかに解決を図り、業務への影響を最小限に抑えます。
会計・税務に特化したコンピューターメーカーJDL
株式会社 日本デジタル研究所(JDL)は、1968年の創業以来、会計・税務に特化したコンピューターシステムの開発・提供に専門特化。
開発から製造・販売・アフターサービスまで、すべて自社で一貫して行うコンピュータ―メーカーです。
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